المجموعات

يمكن للذكاء الاصطناعي الآن اجتياز الاختبارات المدرسية ولكنه لا يزال يقصر في اختبار تورينج

يمكن للذكاء الاصطناعي الآن اجتياز الاختبارات المدرسية ولكنه لا يزال يقصر في اختبار تورينج

في 4 سبتمبر 2019 ، نشر بيتر كلارك ، جنبًا إلى جنب مع العديد من الباحثين الآخرين ، "من 'F' إلى 'A' في امتحانات NY Regents Science: نظرة عامة على مشروع Aristo" تم الترحيب بمشروع Aristo المسمى في العنوان التحسن السريع الذي أظهرته عندما اختبرت الطريقة التي يتم بها اختبار طلاب الصف الثامن من البشر في ولاية نيويورك لمعرفتهم بالعلوم.

خلص الباحثون إلى أن هذا يعد معلمًا هامًا للذكاء الاصطناعي: "على الرغم من أن أريستو يجيب فقط على أسئلة الاختيار من متعدد دون رسوم بيانية ، ويعمل فقط في مجال العلوم ، إلا أنه يمثل مع ذلك معلمًا هامًا نحو الأنظمة التي يمكنها القراءة والفهم. كانت المهمة رائعة ، حيث انتقلت الدقة من حوالي 60٪ إلى أكثر من 90٪ في ثلاث سنوات فقط ".

مشروع Aristo مدعوم بالموارد المالية ورؤية Paul G. Allen ، مؤسس معهد ألين للذكاء الاصطناعي (A12). كما يوضح الموقع ، هناك عدة أجزاء لجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على اجتياز اختبار الاختيار من متعدد.

تشمل أحدث أدوات حل Aristo ما يلي:

  • حلول استرداد المعلومات ، PMI ، و ACME التي تبحث عن إجابات في مجموعة كبيرة باستخدام ارتباطات الكلمات الإحصائية. هذه الحلول فعالة لأسئلة "البحث" حيث تكون الإجابة صريحة في النص.
  • المحللون Tuple Inference و Multee و Quality Reasoning الذين يحاولون الإجابة على الأسئلة من خلال التفكير ، حيث يجب دمج جزأين أو أكثر من الأدلة لاستنباط إجابة.
  • حلول AristoBERT و AristoRoBERTa التي تطبق النماذج اللغوية الحديثة المستندة إلى BERT على الأسئلة العلمية. يتم تدريب هذه الأنظمة على تطبيق المعرفة الأساسية ذات الصلة بالسؤال ، واستخدام منهج تدريب صغير لتحسين أدائها. يعكس أدائهم العالي التقدم السريع الذي أحرزه مجال البرمجة اللغوية العصبية ككل.

في حين أن تقدم أريستو مثير للإعجاب حقًا ، ولا شك أن هناك ثمانية من طلاب الصفوف يرغبون في أن يجدوا طريقة ما لتحمل الذكاء الاصطناعي معهم للاختبار ، إلا أنه لا يزال بعيدًا عن اجتياز اختبار تورينج. في الواقع ، اعترف معهد ألين للذكاء الاصطناعي بأنه كان يختبر الذكاء الاصطناعي عن عمد بطريقة مختلفة عندما شرع في تطويره في عام 2016.

تم تقديم الشرح في مقال بعنوان "تجاوز اختبار تورينج مع تحدي Allen AI Science. مع الاعتراف بأن الاختبار لن يكون "اختبارًا كاملاً لذكاء الآلة" ، فإنه لا يزال يعتبر مفيدًا لأنه أظهر "العديد من القدرات المرتبطة بقوة بالذكاء - وهي القدرات التي تحتاجها أجهزتنا إذا كانت ستؤدي بشكل موثوق الأنشطة الذكية التي نرغب فيها في المستقبل - بما في ذلك فهم اللغة والاستدلال واستخدام المعرفة المنطقية ".

هناك أيضًا الاعتبار العملي الذي يجعل الاختبار مع الاختبارات الجاهزة جذابًا للغاية: "بالإضافة إلى ذلك ، من وجهة نظر عملية ، يمكن الوصول إلى الاختبارات وقابلة للقياس ومفهومة وجذابة". تعال إلى التفكير في الأمر ، ولهذا يحب بعض المعلمين إجراء اختبارات موحدة ، بينما ينتقدهم الآخرون لأنهم يعطون انطباعًا خاطئًا بأنهم يقيسون الذكاء في حين أن كل ما يمكنهم قياسه هو أداء ذو ​​طبيعة محددة للغاية.

عندما يتعلق الأمر بمزيد من الذكاء الإبداعي حيث لا يمكن العثور على الإجابة ببساطة أو حتى الحدس ، لا يزال أمام الذكاء الاصطناعي طريق طويل للذهاب. يمكننا أن نرى ذلك في محاولاتها لإنشاء نص.

صنع الأفلام باستخدام الذكاء الاصطناعي

بنيامين (المعروف سابقًا باسم Jetson) هو الاسم المختار ذاتيًا لـ "أول كاتب سيناريو آلي في العالم". كاتب السيناريو المعروف باسم بنجامين هو "LSTM RNN [شبكة عصبية متكررة للذاكرة طويلة المدى] ذاتي التحسين] ذكاء آلي تم تدريبه على سيناريوهات بشرية.

بنيامين لديه صفحته الخاصة على الفيسبوك ، facebook.com/benjaminthescreenwriter. اعتاد بنجامين أيضًا أن يكون لديه موقع بهذا الاسم ، ولكنه الآن يشارك / يشترك في الائتمان على موقع أكثر عمومية ، www.thereforefilms.com/films-by-benjamin-the-ai ، والذي يقدم روابط لجميع المواقع الثلاثة. أفلام تستند إلى نصوص تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تم إنتاجها في غضون يومين فقط للتأهل لتحدي فيلم Sci-Fi London لمدة 48 ساعة.

غزوة بنيامين الأولى في الفيلم كانت سيناريو "Sunspring". ومع ذلك ، حتى هذا يتطلب القليل من التحفيز من روس جودوين ، "تقني إبداعي ، فنان ، قرصان ، عالم بيانات" بالإضافة إلى عمل المخرج السينمائي أوسكار شارب وثلاثة ممثلين بشريين.

تم نشر الفيلم على موقع يوتيوب ، ويمكنك مشاهدته بالكامل من خلال الجلوس لمدة 9 دقائق كاملة. تعرف على ما إذا كنت تشارك التقييم الذي عبر عنه الكاتب نيل جايمان الذي ظهرت تغريدة على موقع بنيامين: "شاهد فيلمًا قصيرًا في SF يفشل في اختبار تورينج".

ما الذي يميز فيلم الذكاء الاصطناعي عن الإبداع البشري

من منظور إنساني ، فإن الأمر لا يكون منطقيًا تمامًا. تُعلن الشخصية الرئيسية (المُعرَّفة باسم H) في وقت ما: "إنه أمر مخيف أن نقول. لن يكون أي شيء شيئًا ، لكني كنت من صعدت على هذه الصخرة مع طفل ثم تركت الاثنين الآخرين ".

كان على منتج الفيلم أيضًا إظهار ما أشار إليه السيناريو في اتجاه مسرحي مستحيل ماديًا: "إنه يقف في النجوم ويجلس على الأرض." لا يمكن أن يكون المرء في مكانين مختلفين في نفس الوقت ولا يمكن أن يقف ويجلس في نفس الوقت.

تواصلت مع جودوين عبر البريد الإلكتروني في عام 2016 لأطلب منه شرح كيفية عمل الخوارزمية. وأوضح أن الشبكة التي اختارها ، "شبكة عصبية متكررة LSTM ، يمكن أن تتأثر بطرق معينة - على سبيل المثال ، من خلال اختيار مواد الخيال العلمي فقط للمجموعة ، سيكون للمخرجات شعور بالخيال العلمي".

ومضى في شرح حدوده في إنشاء نص "لا يفسح المجال للتحكم في بنية القصة" لأنه يعتمد فقط على "نموذج إحصائي بملايين من المعلمات ويتنبأ بالحرف الذي يأتي بعد ذلك مرارًا وتكرارًا."

هناك شيء واحد يشترك فيه بنيامين مع نظرائه من البشر وهو صنع تتابعات. كانت هناك متابعتان لـ "Sunspring" حتى الآن.

هل سيعطل بنيامين الكتاب البشريين؟

يتم تقديم الإجابة على هذا السؤال بنعم ولكن بنوع من التحوّل الكابوسي في فيلم متابعة يشير إلى "Sunspring". في عام 2017 ، أنتج بنجامين نصًا جديدًا كان أساسًا لفيلم آخر مع مجموعة مختلفة من الممثلين بعنوان "إنها ليست لعبة" يمكنك رؤيتها هنا:

تتضمن اعتمادات الكتابة ثلاثة كيانات: Benjamin 2.0 و Oscar Sharp (كاتب Benjamin 2.0) و Ross Goodwin. إما أن بنيامين يكتب عن نفسه وكونه ميتا للغاية ، أو أن بعض البشر اختاروا إدخال هذا النوع من الجودة المرجعية الذاتية في الفيلم عن فقدان الكتاب البشريين لوظائفهم بينما يتولى الذكاء الاصطناعي المسؤولية وتوجه الآلات كل شيء.

تشمل الاعتمادات الإضافية التي تظهر في نهاية الفيلم "BALLETRON" ، والتي يتم شرحها أيضًا على أنها "خوارزمية عودية خالية من السياق باستخدام قاموس لمصطلحات الباليه الفرنسية والكلمات الإنجليزية لإنشاء تصميم الرقصات من الأحرف الأولى للإدخال." هذا ما كان سيملي حركات الرقص التي تظهر قرب نهاية الفيلم.

تم منح الفضل في الخطاب الختامي للنجم ، ديفيد هاسيلهوف ، إلى "THE SOLILOQUIZER" ، والذي تم شرحه فقط باسم "قاعدة بيانات أفلام كورنيل". وهذا يعني أنه تم استخدام مجموعة بيانات تدريبية أخرى لتوليد الكلام الذي لا يتناسب بالضرورة مع تراكم السرد أكثر من حركات الرقص.

السطر السردي الأساسي للثلثين الأولين أو نحو ذلك من الفيلم منطقي نوعًا ما. ترى الكتاب يقال لهم إنهم سيحلون محلهم. أيضًا ، يتم وضع التحولات في أسلوب الحوار في سياقها ويتم شرحها على أنها نتائج إخراج معين من عروض الثمانينيات أو مسرحيات شكسبير المستخدمة لتدريب كتابات بنيامين على تلك الحالات.

ومع ذلك ، فإنه ينزلق أيضًا إلى غير متتابعات ، على الرغم من حقيقة أن البشر يشاركون بوضوح في الكتابة ويمكنهم تصحيح فشل التماسك الناتج عن النص الخالص الذي تم إنشاؤه بواسطة الآلة. قد يكون جودوين يريد أن يحتفظ بهذا الإحساس بعيد المنال للفيلم ليعكس مكان النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر.

ومع ذلك ، في عام 2016 ، أصر جودوين على أنه يتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي يومًا ما نفس النوع من التماسك الموجود في الأفلام التي صنعها البشر. فيلم 2017 يلامس بالضبط النقطة التي أثارها في مراسلات البريد الإلكتروني ، ثم على الناس أن يفكروا في الطريقة التي "سيستخدمون بها مثل هذه التكنولوجيا قبل وصولها بوقت طويل".

هل هي المرة الثالثة سحر؟

من المؤكد أن الأشخاص الذين يقفون وراء بنيامين حاولوا ، على الرغم من أن الفيلم الثالث الذي أنتجوه ، "Zone Out" ، للأسف ، لم يصنع أفضل 3 (كما فعل الفيلم الثاني) أو حتى أفضل 10 (كما فعل الفيلم الأول) في المنافسة على مسابقة فيلم Sci-Fi London's 48hr Film Challenge في عام 2018. تم استبعاده بسبب الاستخدام المفرط للقطات الموجودة.

يمكنك مشاهدته هنا ، لكن هذا سيكون ما يزيد قليلاً عن ست دقائق ونصف من حياتك ولن تستعيدها.

ما يجعل هذا الفيلم أكثر إيلامًا إلى حد ما من الفيلمين السابقين هو الجمع بين الأصوات الآلية جنبًا إلى جنب مع اللقطات التي لا تتطابق تمامًا مع الكلمات والفرض غير المعقول تمامًا لحركات الفم المفروضة على وجوه الممثلين من الجمهور أفلام المجال، آخر رجل على وجه الأرض و العقل الذي لا يموت التي تشكل اللقطات.

كل هذا بسبب الطموح في أن لا يكتب بنيامين فقط بل "يظهر" في الفيلم أيضًا. وعلى الرغم من فكرة أن الذكاء الاصطناعي يأخذ جسدًا تم تصويره فيه المنتقمون: عصر أولترون، لا يمتلك الذكاء الاصطناعي في الواقع أي خصائص فيزيائية ، آلية أو بشرية. لذلك كان على بنجامين أن يستبدل نفسه بأوصاف تم التقاطها بالفعل في الفيلم بالكلمات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تحل محل النصوص الأصلية.

النتائج فوضوية إلى حد ما. أفضل ما يمكن قوله عنه ، كما فعل أحد أكثر التعليقات شعبية ، هو "لا تزال قصة حب أفضل من توايلايت."

تزوير

ما فشل المعلقون في فهمه ، حيث كانت إجابات السؤال في التعليقات حول ظهور الشوارب على الشخصيات النسائية هي كيفية تحقيق التأثير. كل ذلك لأن الممثل توماس ميدليديتش كان بمثابة نموذج للذكاء الاصطناعي في إلقاء الخطاب لجميع الممثلين الذين ظهروا في الفيلم.

طريقة عملها موضحة في هذا الفيديو:

لقد رأينا نتائج مصقولة أكثر بكثير في استجمام الأميرة الشابة ليا وغراند موف تاركين في فيلم حرب النجوم لعام 2017 روغ ون. من الواضح ، على الرغم من ذلك ، أن منتجي ما هو مضمون ضخم لديهم ميزانيات أكبر بكثير ووقت أكثر بكثير لإنفاقه على تحقيق مثل هذه الاستجمام الواقعي من خلال مزيج من الممثلين والتكنولوجيا كما هو موضح في الفيديو أدناه:

ومع ذلك ، فإن التأثير المثير للإعجاب الذي تحقق من خلال تلك الجهود الضخمة على فيلم حرب النجوم يشير إلى أنه في المستقبل ، يمكن للجمع بين الآلات والبشر أن ينتج نتائج إبداعية تستحق المشاهدة. يمكنك إنشاء تأثيرات وحتى إنشاء وجوه ، طالما أنهم يتذكرون سرد قصة جيدة لها بعض المنطق الداخلي الذي يروق للبشر.


شاهد الفيديو: أفضل 5 طرق لربح المال من الذكاء الاصطناعي بدون شهادة جامعية (قد 2021).