معلومات

إنتل تكشف عن شريحتين جديدتين تركزان على الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Hot Chips

إنتل تكشف عن شريحتين جديدتين تركزان على الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Hot Chips


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

في محاولة لتسريع التدريب والاستنتاجات المأخوذة من نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) ، كشفت إنتل عن معالجاتها الجديدة. تعد هاتان الشريحتان جزءًا من اختيار معالج الشبكة العصبية Nervana (NNP).

ستطلق على الرقائق التي تركز على الذكاء الاصطناعي اسم Spring Crest و Spring Hill ، كما تم الكشف عنها يوم الثلاثاء في مؤتمر Hot Chips الذي عقد في بالو ألتو ، كاليفورنيا.

مؤتمر Hot Chips هو ندوة تقنية سنوية تعقد سنويًا في أغسطس.

ذات صلة: INTEL DEVELOPING AN CHIP CHIP THAT ACTS LIKE A HUMAN BRAIN

لماذا هذه الرقائق مهمة؟

يتزايد العمل الذي يركز على الذكاء الاصطناعي كل عام. مع أخذ ذلك في الاعتبار ، فإن امتلاك القدرة على تحويل البيانات إلى معلومات ، ومن ثم إلى معرفة ، يتطلب أجهزة وأغلفة وذاكرة وتخزينًا وتقنيات معينة يمكنها ربط وتطوير ودعم الاستخدام الجديد والمعقد وتقنيات الذكاء الاصطناعي

في # HotChips31 ، تدفع إنتل # AI في كل مكان: https://t.co/jbDsZSvZa0pic.twitter.com/y7bVBXwJxv

- أخبار إنتل (intelnews) 20 أغسطس 2019

هؤلاء شريحتان جديدتان والمسرعات ، كجزء من Nervana NNPs من إنتل ، مبنية من الألف إلى الياء ، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي من أجل تزويد العملاء بالذكاء الصحيح في اللحظة المناسبة.

قال نافين راو ، نائب رئيس إنتل لمجموعة منتجات الذكاء الاصطناعي: "في عالم مُمكّن من الذكاء الاصطناعي ، سنحتاج إلى تكييف حلول الأجهزة في مجموعة من المعالجات المصممة لحالات استخدام محددة".

تابع Rao ، "هذا يعني النظر في احتياجات التطبيق المحددة وتقليل زمن الوصول من خلال تقديم أفضل النتائج في أقرب وقت ممكن من البيانات."

ماذا ستفعل الرقائق؟

تم تصميم Nervana Neural Network Processor for Training لإدارة البيانات للعديد من نماذج التعلم العميق المختلفة ضمن ميزانية الطاقة. علاوة على ذلك ، فإنه يفعل ذلك مع تقديم أداء عالٍ وتحسين كفاءة الذاكرة.

لقد تم تصميمها مع مراعاة المرونة ، وتعمل حول توازن الحوسبة والتواصل والذاكرة.

تم إنشاؤها خصيصًا للاستدلال وتسريع نشر التعلم العميق على نطاق واسع. من السهل البرمجة ، مع فترات انتقال قصيرة ، ونقل سريع للشفرة ، ودعم جميع أطر التعلم العميق الرئيسية ، ستغطي هذه الرقائق مجموعة واسعة من القدرات.


شاهد الفيديو: مستقبل البشر والذكاء الاصطناعي. هناك خطران يواجهان العالم (يونيو 2022).