المجموعات

كمبيوتر جديد مستوحى من الدماغ يمكنه أن يخبر صورة حزينة عن صورة سعيدة

كمبيوتر جديد مستوحى من الدماغ يمكنه أن يخبر صورة حزينة عن صورة سعيدة

جمع علماء الأعصاب في جامعة كولورادو بولدر بين التعلم الآلي وعلم الأعصاب لإنشاء جهاز كمبيوتر مستوحى من الدماغ يمكنه التمييز بين الصور الحزينة والسعيدة.

التعرف على عاطفة الصور

قال المؤلف الكبير Tor Wager ، الذي عمل في الدراسة بينما كان أستاذًا في علم النفس وعلم الأعصاب في CU Boulder: "أصبحت تقنية التعلم الآلي جيدة حقًا في التعرف على محتوى الصور - في فك شفرة نوع الكائن". "أردنا أن نسأل: هل يمكن أن تفعل الشيء نفسه مع المشاعر؟ الجواب هو نعم."

تعد التجربة تطورًا مهمًا في "الشبكات العصبية" ، أنظمة الكمبيوتر على غرار الدماغ البشري. كما يسلط الضوء على أن ما نراه قد يكون له تأثير أكثر حدة على مشاعرنا مما نعتقد.

قال المؤلف الرئيسي فيليب كراغل ، باحث ما بعد الدكتوراه في معهد العلوم المعرفية: "يفترض الكثير من الناس أن البشر يقيّمون بيئتهم بطريقة معينة وأن العواطف تنبع من أنظمة دماغية محددة أقدم من أسلافهم مثل الجهاز الحوفي". "وجدنا أن القشرة البصرية نفسها تلعب أيضًا دورًا مهمًا في معالجة وإدراك المشاعر".

في دراستهم ، استخدم الباحثون شبكة عصبية تسمى AlexNet مصممة لتمكين أجهزة الكمبيوتر من التعرف على الأشياء وإعادة تجهيزها للتنبؤ بما سيشعر به الشخص عندما يرى صورة معينة باستخدام بحث سابق. أطلق الباحثون على الشبكة الجديدة اسم EmoNet وشرعوا في عرضها 25000 صورة.

ثم طُلب من الكمبيوتر تصنيفها إلى 20 قسمًا مثل الرغبة الجنسية والرعب والرعب والمفاجأة. تم العثور على البرنامج أفضل في التعرف على بعض المشاعر بشكل أفضل من غيرها.

يمكنه تصنيف 11 نوعًا من أنواع المشاعر بدقة وثبات. الشغف أو الرغبة الجنسية ، على سبيل المثال ، تم تصنيفها بدقة تزيد عن 95 بالمائة.

ومع ذلك ، كان من الصعب تحديد المزيد من المشاعر السرية مثل الارتباك والرهبة والمفاجأة. أثبت EmoNet أنه موثوق للغاية في تصنيف كثافة الصور.

كانت جيدة أيضًا في تصنيف مقاطع الأفلام القصيرة. عندما طُلب منها تصنيفها على أنها كوميديا ​​رومانسية أو أفلام أكشن أو أفلام رعب ، حصلت على تصحيح بنسبة 75٪ من الوقت.

نفس أنماط الشبكة العصبية للإنسان والكمبيوتر

ثم استخدم الباحثون 18 شخصًا وكان لديهم جهاز تصوير بالرنين المغناطيسي (fMRI) يقيس نشاطهم الدماغي عندما عُرض عليهم نفس 112 صورة مثل EmoNet. والمثير للدهشة أن أنماط الشبكة العصبية كانت متماثلة لدى الإنسان والكمبيوتر.

"وجدنا تطابقًا بين أنماط نشاط الدماغ في الفص القذالي والوحدات في EmoNet التي ترمز لمشاعر محددة. وهذا يعني أن EmoNet تعلمت تمثيل المشاعر بطريقة معقولة بيولوجيًا ، على الرغم من أننا لم ندربها صراحة على القيام بذلك قال كراغل.

في النهاية ، يعتقد الباحثون أن عملهم يمكن تطبيقه لتحسين التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر والمساعدة في تطوير أبحاث المشاعر. في الوقت الحالي ، ومع ذلك ، يثبت البحث أهمية مراقبة ما تتعرض له.

وأضاف كراغل: "ما تراه وما يحيط بك يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في حياتك العاطفية".

الدراسة منشورة في المجلة العلوم المتقدمة.


شاهد الفيديو: خمسة وعشرون صورة تشرح لك بالضبط حقيقة العالم الذي تعيش فيه#1 (كانون الثاني 2022).