مثير للإعجاب

ستساعد أداة الذكاء الاصطناعي الآباء على التمييز بين بكاء الأطفال

ستساعد أداة الذكاء الاصطناعي الآباء على التمييز بين بكاء الأطفال

كما يعرف معظم الآباء بالفعل ، فإن التمييز بين بكاء الطفل من أجل الطعام أو التعب أو البلل أو إذا كان يحتاج ببساطة إلى بعض الرعاية والاهتمام ، يمكن أن يكون لعبة تخمين حقيقية. يمر الكثير من الناس بهذه الاقتراحات ، لكن القليل منهم أتقنها حقًا.

ما يمكن أن يكون أكثر صعوبة هو معرفة متى يصبح الطفل ، الذي يعتمد فقط على حركات وجهه ويبكي للتواصل ، مريضًا أو يمرض بالفعل.

هذا هو المكان الذي دخلت فيه مجموعة من الباحثين في الولايات المتحدة. لقد ابتكروا طريقة ذكاء اصطناعي جديدة (AI) يمكنها التعرف على إشارات البكاء العادية والتمييز بينها ، والبكاء في محنة - على سبيل المثال بسبب مرض الرضيع.

حلم كل والدين!

خوارزمية لمساعدة الآباء على تمييز إشارات بكاء الأطفال.

لن يساعد ذلك الآباء في المنزل على معرفة احتياجات أطفالهم بسرعة فحسب ، بل يعد أيضًا بأن يكون مفيدًا في بيئات الرعاية الصحية. قد يتمكن الأطباء أيضًا من استخدام الجهاز لتمييز الصرخات بين الأطفال المرضى.

من خلال الخبرة ، يمكن للعاملين في مجال الرعاية الصحية والآباء تحديد ما يحتاجه الطفل بسهولة ودقة اعتمادًا على الصوت الذي يصدره عندما يبكي.

صحيح أن جميع صرخات الأطفال فريدة من نوعها ؛ ومع ذلك ، لا يزالون يتشاركون في السمات المشتركة عندما تكون المشكلة هي نفسها - على سبيل المثال إذا كان الطفل يعاني من المغص.

ذات صلة: جهاز مراقبة الطفل المبتكر هذا يستخدم الذكاء الاصطناعي

ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بالوالدين الجدد ، وعندما يكون الوقت حرجًا ، فإن تحديد الأنماط المخفية في إشارة البكاء يمكن أن يكون تحديًا كبيرًا.

هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه جهاز AI في تسريع العملية وتسهيلها.

كيف يعمل جهاز الذكاء الاصطناعي؟

تم استخدام خوارزمية محددة تعتمد على التعرف التلقائي على الكلام في البحث الجديد. تكتشف الخوارزمية وتتعرف على الميزات المختلفة في صرخات الرضيع.

استخدم فريق البحث تقنية الاستشعار المضغوط لتحليل وتصنيف هذه الإشارات ، مما ساعد على معالجة كمية البيانات بكفاءة.

الاستشعار المضغوط هو عملية تعيد بناء إشارة بناءً على القليل من البيانات وتكون مفيدة بشكل خاص عند تسجيل الأصوات في البيئات الصاخبة ، وهي المساحة النموذجية التي يبكي فيها الأطفال.

نشر هذا البحث في عدد مايو منIEEE / CAA Journal of Automatica Sinica (JAS) ، منشور مشترك بين IEEE والجمعية الصينية للأتمتة.

صمم الباحثون خوارزمية تميز صرخات الأطفال الحرجة وغير الحرجة في البيئات الصاخبة.

يقول Lichuan Liu ، الأستاذ المشارك ومؤلف وقائد البحث ، "مثل لغة خاصة ، هناك الكثير من المعلومات المتعلقة بالصحة في أصوات البكاء المختلفة. وتحمل الاختلافات بين الإشارات الصوتية المعلومات. ويتم تمثيل هذه الاختلافات من خلال ميزات مختلفة لإشارات البكاء. للتعرف على المعلومات والاستفادة منها ، يتعين علينا استخراج الميزات ثم الحصول على المعلومات الموجودة فيها ".

الأمل في المستقبل هو أن هذه النتائج يمكن تطبيقها على عدد من ظروف الرعاية الطبية حيث يتم الاعتماد بشكل كبير على الخبرة.

يقول ليو: "إن الأهداف النهائية هي أطفال أكثر صحة وضغط أقل على الوالدين ومقدمي الرعاية".

وتضيف: "نحن نتطلع إلى التعاون مع المستشفيات ومراكز البحوث الطبية ، للحصول على مزيد من البيانات وإدخال سيناريو المتطلبات ، ونأمل أن يكون لدينا بعض المنتجات للممارسة السريرية".


شاهد الفيديو: تعلم الذكاء الإصطناعي في 3 أشهر. خريطة طريق تعلم الآلة (شهر اكتوبر 2021).