معلومات

يكتشف الذكاء الاصطناعي الطبي من Google سرطان الرئة بدقة 94٪

يكتشف الذكاء الاصطناعي الطبي من Google سرطان الرئة بدقة 94٪


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

في دراسة جديدة نُشرت هذا الأسبوع ، تمكن الذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان الرئة من Google من اكتشاف سرطان الرئة بالإضافة إلى أخصائي أشعة مدرب ، إن لم يكن أفضل.

يمكن لشبكة Google العصبية الآن اكتشاف السرطان

انضمت Google إلى الباحثين الطبيين لتدريب الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق للكشف عن سرطان الرئة في فحوصات التصوير المقطعي المحوسب ، بأداء جيد أو أفضل من أخصائيي الأشعة المدربين ، محققين دقة تزيد قليلاً عن 94٪

قال الدكتور دانيال تسي ، مدير المشروع في Google وأحد مؤلفي الدراستين اللتين تم نشرهما يوم الاثنين في المجلة: "لدينا بعضًا من أكبر أجهزة الكمبيوتر في العالم" طب الطبيعة. "لقد بدأنا في الرغبة في دفع حدود العلوم الأساسية لإيجاد تطبيقات ممتعة ورائعة للعمل عليها."

ذات صلة: شركة AI HEALTHCARE تطالب بهايمكن أن يحضر CHATBOT الأطباء في الامتحانات الطبية

يقتل سرطان الرئة ما يقرب من مليوني شخص حول العالم كل عام ، مع حدوث 160 ألف حالة وفاة من تلك الوفيات العام الماضي في الولايات المتحدة. مثل جميع أنواع السرطان ، تعتمد أفضل فرصة للعلاج الناجح على الاكتشاف المبكر عن طريق فحص الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بالمرض ، مثل المدخنين. هذه الفحوصات ليست مثالية ، ويمكن أن يكون من الصعب تمييز الفرق الدقيق بين الورم الخبيث والشذوذ الحميد عن التصوير المقطعي المحوسب.

تأمل Google في أن تتمكن خوارزميات التعلم العميق الخاصة بها من تعليم الذكاء الاصطناعي كيف يبدو السرطان حتى تتمكن من مساعدة الأطباء والمستشفيات في تشخيص المرضى مبكرًا بما يكفي لإحداث فرق في نتائج العلاج. التعرف على الأنماط هو شيء تجيده الشبكات العصبية بشكل استثنائي ، ومع وجود بيانات كافية لتدريب الذكاء الاصطناعي بشكل كافٍ ، تأمل Google في التعرف على شكل السرطان أثناء وجوده في المراحل الأولى عندما يكون التدخل أكثر نجاحًا.

في هاتين الدراستين ، تم تدريب الذكاء الاصطناعي على التصوير المقطعي المحوسب للأشخاص المصابين بسرطان الرئة ، والأشخاص غير المصابين بسرطان الرئة ، والأشخاص الذين أظهر التصوير المقطعي المحوسب لديهم عقيدات ستتطور لاحقًا إلى سرطان. في إحدى الدراسات ، تم إجراء مسحين مختلفين للذكاء الاصطناعي وخبراء الأشعة من مريض ، ومسح سابق وآخر لاحق ، بينما في الدراسة الثانية ، كان هناك مسح واحد فقط متاح.

عندما كان هناك فحص سابق متاحًا ، كان أداء الذكاء الاصطناعي وأخصائيي الأشعة جيدًا في اكتشاف السرطانات ، ولكن في الدراسة الثانية ، تفوق الذكاء الاصطناعي على الأطباء البشريين بعدد أقل من الإيجابيات الكاذبة وعدد أقل من السلبيات الكاذبة. في المجمل ، كانت دقة الذكاء الاصطناعي 94.4٪ في الكشف عن سرطان الرئة من الأشعة المقطعية ، وهو معدل اكتشاف مرتفع بشكل مذهل.

قال تسي: "إن عملية التجريب برمتها مثل طالب في المدرسة" "نحن نستخدم مجموعة كبيرة من البيانات للتدريب ، ونمنحها دروسًا واختبارات مفاجئة حتى تتمكن من البدء في معرفة ما هو السرطان ، وما الذي سيكون أو لا يكون سرطانًا في المستقبل. لقد أجرينا اختبارًا نهائيًا على البيانات التي لم نرها من قبل بعد أن أمضينا الكثير من الوقت في التدريب ، والنتيجة التي رأيناها في الاختبار النهائي - حصلت على درجة A.

بلغ هذا الاختبار النهائي 6716 حالة حيث كان التشخيص معروفًا ، مما يجعل نتيجة الدراسة أكثر أهمية. ومع ذلك ، سيمر وقت طويل قبل أن يتم تطبيق مثل هذا النظام في بيئة سريرية. على سبيل المثال ، ربما كانت تحتوي على عدد أقل من الإيجابيات الخاطئة والسلبيات الخاطئة ، لكنها لم تكن خالية من الأخطاء تمامًا ويمكن أن يكون للأخطاء في أنظمة الكمبيوتر عواقب بعيدة المدى ، خاصة في السياق الطبي. المعدات الطبية التي تتعطل قد تؤدي إلى قتل المرضى في الماضي ، وبينما يمكن للأطباء ارتكاب أخطاء وكذلك - وربما أكثر من - أي ذكاء اصطناعي ، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ليكون الحكم النهائي في التشخيص الطبي لا يفعل ذلك تعال دون مخاطر.

قال تسي: "نحن نتعاون مع المؤسسات في جميع أنحاء العالم للحصول على فكرة عن كيفية تطبيق التكنولوجيا في الممارسة السريرية بطريقة مثمرة". "نحن لا نريد أن نتقدم على أنفسنا."


شاهد الفيديو: الذكاء الصناعي في الأشعة هو الحاضر والمستقبل - د. عبد الله حتاحت (قد 2022).