المجموعات

يمكن لمنظمة العفو الدولية تصنيف أجنة التلقيح الاصطناعي بنفس دقة الخبراء

يمكن لمنظمة العفو الدولية تصنيف أجنة التلقيح الاصطناعي بنفس دقة الخبراء

قد تكون خوارزمية الذكاء الاصطناعي المدربة جيدًا قادرة على تحسين معدلات نجاح العلاج الوريدي. يساعد التخصيب في المختبر أو أطفال الأنابيب الناس على تحسين احتمالات الإنجاب منذ أول حالة ناجحة في عام 1977.

في حين أن العديد من التحسينات في التكنولوجيا قد حسنت العملية ، لا تزال هناك جوانب من علاج أطفال الأنابيب تستغرق وقتًا طويلاً وغير دقيقة نسبيًا. إحدى هذه العمليات تعرف باسم "الدرجات".

بطيء وغير دقيق

تتطلب المهمة من عالم الأجنة فحص الأجنة تحت المجهر للتحقق من سماتها المورفولوجية وتحديد درجة الجودة. ستسجل أعداد الخلايا المستديرة والزوجية درجة عالية بينما تحقق الخلايا المكسورة والمجزأة نتائج سيئة.

سيتم زرع الأجنة ذات أعلى الدرجات أولاً. تتطلب العملية خبرة وقد تكون غير دقيقة لأنها تعتمد فقط على السمات المرئية. يمكن تحسين الدقة في هذه المرحلة من العملية إذا تمت إزالة خلية من الجنين واختبارها بحثًا عن أي تشوهات ، وهو إجراء يُعرف بالفحص الجيني قبل الزرع.

خوارزمية جاهزة

ومع ذلك ، فإن هذه الخطوة الإضافية تجعل عملية التلقيح الاصطناعي أكثر تكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. حتى الآن ، كان التصنيف المرئي للبيض هو الخيار الأفضل.

هذا كله على وشك التغيير على الرغم من ذلك بفضل الخوارزمية التي تعلمت تصنيف الأجنة بشكل أفضل من نظيراتها البشرية. قام الباحثون بتدريب خوارزمية التعلم العميق من Google لتحديد أجنة التلقيح الاصطناعي على أنها إما جيدة أو عادلة أو ضعيفة بناءً على احتمالية نجاح كل واحدة في الزرع.

تتكدس STORK في مواجهة الخبراء

كان تدريب الخوارزمية مشروعًا طويل الأمد. بدأت في عام 2011 عندما قام مختبر علم الأجنة في طب وايل كورنيل ، حيث تم إجراء البحث ، بتركيب نظام تصوير بالفاصل الزمني داخل حاضنات الأجنة. وهذا يعني أن الفنيين يمكنهم مشاهدة وتسجيل أجنةهم أثناء تطورها.

يمكن بعد ذلك تجميد مقاطع الفيديو العشرة آلاف الناتجة عن أجنة مجهولة المصدر وإدخالها في شبكة عصبية. تعاون مدير المختبر نيكيكا زانينوفيتش مع أوليفر إليمنتو ، مدير معهد كورنيل إنجلندر للطب الدقيق لنقل المشروع إلى الخطوة التالية.

اعتقد الباحثان أنهما يمكنهما استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية معروفة بأنها تستغرق وقتًا طويلاً وغير دقيقة. لاختبار شبكتهم المدربة التي أطلقوا عليها اسم STORK ، قام الباحثان بتوظيف خمسة أخصائيين أجنة من عيادات في ثلاث قارات إلى الدرجة 394 من الأجنة بناءً على صور مأخوذة من مختبرات مختلفة.

ذات صلة: امرأة تبلغ من العمر 26 عامًا تلد طفلها من تجميد الجنين

والمثير للدهشة أن الخبراء الخمسة لم يتوصلوا إلا إلى نفس النتيجة بشأن 89 جنينا أو أقل من ربع المجموع. للتغلب على هذا النقص في الاتفاق ، قيل لعلماء الأجنة الخمسة إنهم بحاجة إلى استخدام إجراء تصويت بالأغلبية - يحتاج ثلاثة من كل خمسة علماء أجنة إلى الموافقة على تصنيف الجنين على أنه جيد أو عادل أو فقير.

نظرت ستورك إلى نفس الصور المصنفة من قبل الإنسان وتوقع قرار تصويت الأغلبية بدقة 95.7 في المائة. هناك المزيد من الأبحاث التي يجب القيام بها قبل طرح STORK في العيادات حول العالم ، لكن عملها الأولي يبدو واعدًا وقد يساعد في النهاية في تحسين معدلات نجاح التلقيح الاصطناعي.


شاهد الفيديو: العفو الدولية: تصنف مصر ضمن قائمة الدول الأكثر انتهاكا لحقوق الإنسان (ديسمبر 2021).