متنوع

13 موقعًا مجانيًا للحصول على مقدمة حول التعلم الآلي

13 موقعًا مجانيًا للحصول على مقدمة حول التعلم الآلي

إنها إحدى تلك الكلمات الطنانة التي سمعناها جميعًا سواء كنا مبرمجين أم لا: التعلم الآلي. على عكس الاتجاهات الأخرى في الماضي ، فإن التعلم الآلي ليس بدعة ، إنه حقًا المستقبل.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تعقيدًا ، يحتاج المبرمجون إلى التعجيل بما هو عليه ، وكيف يعمل ، وأحدث الاتجاهات في هذا المجال. لحسن الحظ ، توفر هذه الموارد المجانية الـ 13 مقدمة ممتازة للتعلم الآلي حتى تتمكن من البدء ببعض البرامج التعليمية الأساسية للتعلم الآلي على الفور.

قبل أن تبدأ في دراسة أساسيات التعلم الآلي ، تأكد من أنك على دراية بلغة البرمجة النصية بيثون. إنها لغة البرمجة النصية الأكثر شيوعًا لعلوم البيانات والتعلم الآلي وستكون مطلوبة لتحقيق أقصى استفادة من هذه الموارد.

راجع أيضًا: ستوضح لك هذه الحزمة كيفية برمجة الآلة لتعلم الخوارزميات باستخدام PYTHON

لا تعرف بيثون؟ لا تقلق ، مهما كانت لغة البرمجة أو البرمجة النصية التي تعرفها ، فإن تعلم لغة Python لا ينبغي أن يكون صعبًا للغاية ، لأنها واحدة من أكثر اللغات تسامحًا للتعلم. تابع القراءة من خلال هذه الموارد واكتشف الموضوعات المحددة التي تحتاج إلى معرفة المزيد عنها قبل المتابعة ، أو فقط قم بتجربتها على أي حال - قد تتعلم القليل من الثعبان في هذه العملية.

النصوص والبرامج التعليمية لمقدمة حول التعلم الآلي

ستمنحك هذه النصوص والبرامج التعليمية عبر الإنترنت أساسًا متينًا في الموضوعات والنظريات واللغات المستخدمة في التعلم الآلي.

دروس Kaggle لعلوم البيانات

هذه دروس تعليمية رائعة للتعلم الآلي للبدء في أن Kaggle تغطي جميع الأساسيات التي تحتاج إلى معرفتها حول علم البيانات من أجل البدء في التعلم الآلي. تذكر أن التعلم الآلي يتعلق بتدريب الآلة على مجموعات كبيرة جدًا من البيانات ، لذا فإن معرفة علم البيانات يعد خطوة أساسية في مقدمتك إلى التعلم الآلي.

كتاب تعلم الآلة بيثون (الطبعة الأولى) / مستودع الأكواد

يعد هذا أحد أفضل "الكتب" التي ستجدها عن تعلم لغة البايثون والتعلم الآلي. إذا لم تكن شديد الجاذبية مع Python حتى الآن ، فاقضِ وقتًا مع هذا المورد وستتخلص من مواقع الويب في لمح البصر. ويتضمن أيضًا نموذجًا للتعليمات البرمجية لتتماشى مع المادة النصية حتى يمكنك الرجوع إلى نموذج العمل عند الحاجة.

التعلم العميق - المنشطات المستقيمة

نص عبر الإنترنت يوفر مقدمة لأساسيات التعلم الآلي مع إعطاء مقدمة عن نظرية التعلم العميق. يرشدك هذا النهج خلال تنفيذ المفاهيم المختلفة ، لذا كن مستعدًا لكتابة الكثير من التعليمات البرمجية ، ولكنها مورد مفيد بشكل لا يصدق بشكل عام.

التعلم العميق العملي للمبرمجين ، V3

هذه طريقة رائعة للوصول إلى جوهر التعلم الآلي - على وجه التحديد التعلم العميق ، وهو النوع الذي يتيح لـ Netflix معرفة الأفلام التي تنصحك بها وكيفية تحديد محتوى ملفات الصور. إذا كنت مستعدًا لبدء التشغيل ، فهذا الموقع هو المكان الذي يجب أن تكون فيه.

التعلم العميق من مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

تم وضع التعلم العميق من قبل مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وكتبه إيان جودفيلو ويوشوا بينجيو وآرون كورفيل ، وهو أحد أفضل الكتب التي ستجدها على الإطلاق في التعلم العميق. لقد جعل الناشر الكتاب متاحًا مجانًا كموقع ويب بتنسيق HTML ، لذا تأكد من وضع إشارة مرجعية عليه والعمل في طريقك من خلال أفضل نص في التعلم العميق هناك.

موارد الفيديو عندما تريد تجاوز أساسيات التعلم الآلي

تعد موارد الفيديو هذه مكانًا ممتازًا للذهاب إليه إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الأساسيات والدخول في بعض الموضوعات المحددة للتعلم الآلي.

موارد فيديو التعلم العميق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

يقدم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مجموعة كاملة من الموارد المجانية وصفحة MIT Deep Learning ليست استثناء. ستجد هنا عشرات مقاطع الفيديو للمحاضرات والمحادثات والمقابلات والمزيد حول الموضوعات المختلفة في التعلم الآلي والتعلم العميق. هذه بالتأكيد صفحة يجب وضع إشارة مرجعية عليها لأي شخص يبحث عن أكثر من مجرد مقدمة لأساسيات التعلم الآلي التي رأيناها حتى الآن.

محادثات المدرسة الصيفية للتعلم العميق

يعرض هذا الموقع محاضرات فيديو من بعض أفضل محترفي التعلم الآلي في مدرسة Montreal Deep Learning الصيفية على مدار العامين الماضيين. تتوفر مقاطع الفيديو هذه - الشرائح المصاحبة لمقاطع الفيديو - بشكل أساسي حول موضوعات نظرية وسيطة أكثر من الأساسيات ، ولكن إذا كنت تشعر أنك جاهز ، انغمس في الأمر.

دروس تعلم الآلة لمعالجة اللغة الطبيعية

ستساعدك هذه الموارد على تعلم كيفية التحليل من خلال مجموعات كبيرة من البيانات النصية للعثور على المعنى في كل الضوضاء.

معالجة اللغة الطبيعية ببايثون

هذا النص عبر الإنترنت متاح عبر HTML وهو نص أساسي لتعلم معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Python. إنها تستخدم مجموعة أدوات اللغة الطبيعية في Python وهي مكتبة API التي سيعتمد عليها تعليم معالجة اللغة الطبيعية الخاص بك للمضي قدمًا ، لذلك من الأفضل تعلمها على الفور.

التعلم العميق لدروس معالجة اللغة الطبيعية

هذه مجموعة من دفاتر Jupyter المصاحبة لمقاطع فيديو جون كرون التعليمية حول معالجة اللغة الطبيعية باستخدام التعلم العميق. تشمل بعض الأشياء التي يغطيها المعالجة المسبقة لبيانات اللغة الطبيعية لتطبيقات التعلم الآلي ، وتحويل اللغة الطبيعية إلى تعبيرات عددية ، والتنبؤ بنماذج مدربة تستخدم التعلم العميق ، وأكثر من ذلك بكثير.

كيفية حل 90٪ من مشاكل البرمجة اللغوية العصبية: دليل خطوة بخطوة

هذه مجموعة من البرامج التعليمية للتعلم الآلي استنادًا إلى دفاتر Jupyter من Emmanuel Ameisen من Insight AI. يقسم الموضوعات المختلفة في التعلم الآلي إلى المهام الأساسية المطلوبة لتحقيق هدفك ويوفر مخططات مفيدة لمساعدتك على المتابعة.

دروس Keras LSTM

هذا البرنامج التعليمي للتعلم الآلي يفعل شيئًا واحدًا فقط ، فهو يعلمك كيفية إنشاء LSTM لنمذجة لغة Keras. إنه برنامج تعليمي قصير ، ولكن يمكنك الانتهاء منه في يوم أو يومين ويمكن استخدامه مباشرة خارج البوابة لبدء معالجة مجموعات البيانات النصية الكبيرة الخاصة بك لنمذجة التنبؤ.

دورات الجامعة المفتوحة

يمكن الوصول إلى هذه الدورات مجانًا (مع وجود قيود) وتوفر إرشادات على مستوى الجامعة حول موضوعات التعلم الآلي.

جامعة كاليفورنيا في بيركلي - مقدمة عن منظمة العفو الدولية

هذه دورة مفتوحة على مستوى الجامعة حول تطوير الذكاء الاصطناعي التمهيدي من واحدة من أفضل الجامعات في العالم. لا يوجد ائتمان جامعي ، ولن يقوم أي شخص بتقدير عملك ، والوصول إلى بعض المواد محدود ، ولكن المواد الأساسية التي تحتاجها لبدء التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي كلها هنا.

كلية لندن الجامعية - التعلم المعزز

تقدم دورة الوصول المفتوح هذه إرشادات حول مسار آخر للتعلم الآلي لم نتحدث عنه كثيرًا ، التعلم المعزز. تعد هذه الطريقة المهمة للتعلم الآلي أداة مفيدة في حزام أدوات التعلم الآلي الخاص بك وهذه الدورة من University College London هي مكان رائع لتعلم ما تحتاج إلى معرفته.


شاهد الفيديو: إذا أجبت على جميع هذه الأسئلة فأنت تتقن اللغة الانجليزية إختبار تحديد مستوى (أغسطس 2021).