متنوع

الحوسبة المعرفية: أكثر إنسانية من الذكاء الاصطناعي

الحوسبة المعرفية: أكثر إنسانية من الذكاء الاصطناعي

في عام 2011 ، أذهلت حلقتان من برنامج Jeopardy العالم عندما تسابق أفضل لاعبي Jeopardy في التاريخ ضد نظام Watson Cognitive Computing System التابع لشركة IBM وتعرضوا للضرب بشكل سليم. بالنسبة للكثيرين ، كانت هذه هي اللحظة التي أصبح فيها الذكاء الاصطناعي على الأرجح شيئًا حقيقيًا في أذهانهم ؛ حتى أن أحد المتسابقين كتب "أنا ، على سبيل المثال ، أرحب بأسياد الكمبيوتر في المستقبل" على إجابته في جولته الخاسرة الأخيرة. من المحتمل أنه تحدث للكثيرين في الجمهور.

سيطر Watson على لعبة كان التلاعب بالألفاظ فيها جوهريًا لتحدي المسابقة ، حيث احتاج المتسابقون إلى تقديم السؤال الذي يناسب إجابة مغطاة بالمعنى المزدوج. بالنسبة للبشر ، يعد Jeopardy تمرينًا معرفيًا فريدًا - كما يمكن أن يشهد أي شخص يلعب في المنزل - ولكن بالنسبة للآلة التي يمكن إحباطها من خلال تحدي reCAPTCHA على صفحة الويب ، كان نجاح Watson إنجازًا هائلاً في الحوسبة له آثار على مستقبل التكنولوجيا العملية اليومية.

الحوسبة المعرفية مقابل الذكاء الاصطناعي

وصف الحوسبة الإدراكية على أنها شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي ليس خطأً ، لكنه يفتقد التمييز الأساسي الذي يجعله رائعًا للغاية.

عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما نتحدث عن شيء هو بالضرورة خوارزمية وظيفية معقدة لا تصدق. أي أن الذكاء الاصطناعي عبارة عن شجرة قرارات معقدة للغاية - قد لا نتمكن حتى من متابعة أنفسنا - والتي عند إعطائها مدخلات محددة ، ستنتج مخرجات يمكن التنبؤ بها.

هذه هي الطريقة التي تعمل بها المركبات ذاتية القيادة ، من خلال أخذ نقطة بداية ووجهة كمدخلات والتنقل بين الاثنين وفقًا لتسلسل طويل محير للعقل من عبارات if-else.

إذا كان الضوء أحمر ، توقف ؛ خلاف ذلك ، تابع. لا حاجة إلى مدخلات بشرية.

هذا تبسيط جذري ، لكن هذا في الأساس ما يتحدث عنه معظم الناس عندما يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو شيء يجد أفضل طريقة ممكنة للقيام بشيء ما ضمن مجموعة معينة من المعلمات ويتخذ قرارًا أو يتخذ إجراءً نتيجة لذلك. ينطبق هذا على المركبات ذاتية القيادة بقدر ما ينطبق على منصات التداول عالية السرعة في وول ستريت.

ما هي الحوسبة المعرفية؟

إذا لم تكن مجرد شكل آخر من أشكال الذكاء الاصطناعي ، فما هي الحوسبة المعرفية؟

تستخدم الأنظمة المعرفية جميع تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية واستخراج البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي أعلاه ، ولكنها تأخذ الأمور خطوة إلى الأمام وتسعى لمحاكاة الطريقة التي يفكر بها العقل البشري ويتخذ القرارات ، وغالبًا ما تكون متضاربة أو صريحة معلومات متناقضة.

يقوم بحل كل هذه البيانات ويأخذ في الاعتبار جميع المعلمات والمتغيرات في اللعب ويصنف من خلال كل طريقة قد يختار بها البشر أي مطعم يأكلون فيه أو أي سيارة يشترونها. إنه أكثر ذاتية من نظام الذكاء الاصطناعي النموذجي.

عندما تنتهي من تحليلها ، فإن نظامًا حسابيًا معرفيًا مثل Watson من IBM سيوفر ما يعتقد أنه الخيار الأفضل لمشكلة معينة من مجموعة من الحلول الممكنة. هذا ليس بالضرورة الخيار الصحيح ، مع ذلك. إنه يترك الأمر للإنسان الذي يستخدم النظام ليقرر مسار العمل الصحيح في موقف معين.

المساعدة في صنع القرار البشري وليس استبداله

الفرق الأساسي بين الأنظمة الأساسية المعرفية وأنظمة الذكاء الاصطناعي هو أنك تريد من الذكاء الاصطناعي أن يفعل شيئًا من أجلك. النظام الأساسي المعرفي هو شيء تلجأ إليه للتعاون أو للحصول على المشورة.

تتراوح تطبيقات هذه المنصات من الطب إلى خدمة العملاء.

يمكن للأطباء استخدام هذه الأنظمة لمساعدتهم في تشخيص المرضى ، والاستفادة من قدرتهم على تحليل التاريخ الطبي للمريض مقابل كل كتاب مدرسي طبي تم كتابته على الإطلاق ، وتحديد الأمراض المحتملة التي ربما لم يفكر فيها الطبيب أو حتى يعرف عنها.

يمكن للشركات استخدامه لدمج جميع أنواع عوامل الخطر في القرار قبل تزويد الشركة بتوصية حول استثمار أو موقع لبناء مكتب فرعي جديد.

إن احتمالات هذه التكنولوجيا في المستقبل هائلة ، ولن تترك أي صناعة دون مساس بها في العقد المقبل.

أين يجب أن نتوقع رؤية أكبر تأثير؟

الخدمات المالية هي المكان الأكثر احتمالاً الذي سنرى أن هذه الأنظمة تحقق تقدمًا كبيرًا. نظرًا لأننا نرى النمو الهائل للبيانات عبر كل قطاع من قطاعات الاقتصاد ، سيكون هناك المزيد والمزيد من الطرق لكسب الأموال التي قد لا تكون واضحة للبشر الذين ليس لديهم طريقة لمعالجة وتحليل وحدات بيتابايت من البيانات المخزنة في السحابة.

هذا النوع من الأشياء هو بالضبط ما صُممت هذه المنصات من أجله ، وإذا كان لدى أي شخص المال للاستثمار في هذه التكنولوجيا ، فستكون شركات الخدمات المالية.

يمكن أن تستفيد كل من الرعاية الصحية والقانون بشكل كبير من هذه التكنولوجيا أيضًا. مع ملايين الصفحات من السوابق القضائية التي يتعين على المحامين التدقيق فيها عند التحضير للدعاوى القضائية - أو عند الدفاع عن عميل ضد واحد - لم يتمكن جيش كامل من المساعدين القانونيين من توفير نوع التحليل والمساعدة التي يمكن أن توفرها هذه المنصة.

ستشهد خدمة المستهلك فائدة هائلة من هذه الأنظمة ، سواء في تجارة التجزئة أو في اتصالات الشركات أيضًا. تستخدم منافذ البيع بالتجزئة بالفعل الذكاء الاصطناعي للعمل كمساعدين للتسوق للعملاء ، وسوف يتسارع هذا الاتجاه بمجرد أن تصبح هذه التكنولوجيا أكثر انتشارًا.

تعد Chatbots بالفعل شكلاً بدائيًا من هذا النوع من الحوسبة التي يمكنها الرد على استفسارات خدمة العملاء الأساسية. نظرًا لأنهم أصبحوا أكثر تعقيدًا ، فيمكنهم في النهاية استبدال مراكز الاتصال بالكامل ، مما يؤدي فقط إلى توجيه أكثر مشكلات خدمة العملاء غير التقليدية إلى وكيل بشري.

بالنظر إلى التوفير في التكلفة على هذا وحده ، يجب أن نتوقع التعامل مع عدد أقل بكثير من البشر على الهاتف مما نفعل بالفعل.

التداعيات على المستقبل

عندما شاهد الناس لأول مرة Watson من IBM وهو يتقن الفروق الدقيقة في اللغة البشرية وتغلب على أعظم لاعبي Jeopardy في عام 2011 ، كان هناك قلق كبير. يمكن لآلة أن تضربنا فجأة في شيء اعتقدنا أن البشر فقط هم من يمكنهم فعله وتضربنا بصوت عالٍ.

عندما يعبر الناس عن قلقهم بشأن سيطرة الذكاء الاصطناعي على صناعات بأكملها وتشريد ملايين العمال ، فهذه هي التكنولوجيا التي يتحدثون عنها. وسواء تم تضخيم هذه المخاوف أم لا ، يبقى أن نرى ، ولكن بدون شك ، سنعرف قريبًا بما فيه الكفاية - إن ثورة الحوسبة المعرفية موجودة بالفعل ولن يكون هناك عودة.


شاهد الفيديو: أخطر ما قالته الروبوتات على الهواء مباشرة!! (أغسطس 2021).